【急招】首个国内AI企业-招（中间件、Power、深度学习）

懒喵喵

【简介】   
首个国内AI初创企业，定位于人工智能训练平台。专为云端AI 训练设计和优化，在职员工90%以上来自于各大国际知名高科技公司，其中超过85%毕业于海外及国内985和211院校，超过85%拥有硕士和博士的学位。   
        
      
成立于上海，在上海和北京设有研发中心。其产品是针对云端数据中心开发的深度学习高端芯片， 定位于人工智能训练平台。芯片将采用自主研发的独特创新架构，具有高算力、高能效比、可编程、低成本、 支持主流机器学习框架等特点，专为云端AI 训练设计和优化。   
      
      
【中间件软件工程师】   
      
【薪资待遇】   
年薪：人民币60W（不封顶）   
      
职位描述   
该职位负责神经网络芯片驱动程序的开发和集成。具体包括以下一到多项：   
1.扩展Tensorflow/Caffee/PyTorch等AI框架的后端，实现对新神经网络计算设备的支持；   
2.分析和优化AI框架的性能；   
3.针对神经网络计算设备，设计和调优AI框架调度算法和模块；   
4.设计实现支持神经网络框架的设备模拟器；   
5.测试和评估AI框架的方法、工具及benchmark；   
      
职位基本要求   
计算机或软件相关学科本科毕业；   
理解AI框架及常见的神经网络模型；   
熟练掌握C/C++，Python编程；   
熟悉软件开发工具和脚本语言（如git, CMake, Bazel, bash等）；   
熟悉软件开发、发布和管理流程（如敏捷开发，缺陷管理，CI/CD概念等）；   
      
职位要求加分项   
计算机科学或电气工程学硕士毕业或三年以上相关工作经验；   
基于TensorFlow的神经网络应用开发和调优经验；   
GPU驱动或应用（CUDA和cuDNN库）开发经验；   
LLVM相关开发经验；   
AI算子优化   
DSP算法优化   
汇编语言实现/优化   
代码优化   
      
      
      
【Power Architect】   
备注：做板级的人不要的，只要做芯片的   
      
【薪资待遇】   
年薪：人民币60W（不封顶）   
      
1.负责定义低功耗方法，并推动跨多IP/SOC团队的低功耗设计。   
2.负责功率性能建模、硅前功率估算和硅后功率特性描述   
3.负责确定vdroop和ir-drop优化设计方法   
4.负责确定硅后功率分配策略   
      
要求：   
MSEE，5年以上或本科，10年以上低功耗设计和优化经验；   
低功率技术的强大背景   
在硅前ASIC设计、硅后表征和产量分析方面有丰富的工作经验   
在Verilog HDL中进行实用型编程，熟练使用C/C++、Perl、Python   
良好的英语口语和书面表达能力   
      
      
【软件工程师】   
      
【薪资待遇】   
年薪：人民币60W（不封顶）   
      
经验：   
1.深度学习培训/推理性能调整   
2.gpu compute/opencl/cuda基准性能调整   
      
责任：   
为给定的深度学习硬件平台设计软件性能模型   
为绩效目标共同设计硬件架构   
深度学习基准绩效调整   
        
【简历投递】   
      
18620818161@163.com或者请加微信18620818161   
标题参照：姓名_职位   
工作地点：上海、北京 均可   
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